04月23日,星期四 10:13
火讯财经讯,加密货币交易所Coinbase宣布,其正通过整合机器学习模型与规则引擎,优化反欺诈系统的规则创建流程,以实现更高效的风险管理。该平台提出“模型负责长期防御、规则负责快速响应”的双轨策略,并构建统一框架,使两者形成反馈闭环:规则可捕捉新型欺诈行为,并反向训练模型,从而持续提升整体防御能力。在具体优化层面,Coinbase通过重构数据结构、自动化Schema演进以及引入基于Notebook的分析工具,将原本依赖人工的规则创建流程转为数据驱动与自动推荐模式,效率得到显著提升。其中,规则回测性能提升超过10倍,整体响应时间由数天缩短至数小时。此外,新系统通过机器学习推荐参数,有助于降低误判率,在打击欺诈的同时减少对正常用户的影响。Coinbase还表示,下一步将推进事件驱动的自动规则生成,并探索将高效规则“一键转化”为模型特征,进一步迈向自动化风险管理体系。